Visão por
Computador
Licenciatura
em Engenharia de Sistemas e Informática - 5ºAno (Opção
IV - LESI)
Licenciatura
em Matemática e Ciências da Computação - 5ºAno
(Opção III, IV, V - LMCC)
2006/07
I.
Processamento de Imagem
Caracterização
da área, natureza de uma imagem digitalizada. Breve análise do nosso sistema de
visão. Análise do processo de aquisição de imagem.
Propriedades
estatísticas de uma imagem: alteração do brilho e contraste da imagem através
de uma função de transformação (linear, linear local, logarítmica e exponencial).
Equalização do histograma. Filtros baseados na
convolução digital: aproximações digitais ao operador de gradiente (Sobrel, Prewitt e Roberts). Operador Laplaciano.
Realce de contornos. Filtros de suavização: lineares (média e Gaussiano) e não lineares (moda, mediana).
Transformada
de Fourier aplicada a uma imagem digital
(Transformada discreta de Fourier de funções de duas
dimensões). Filtragem de imagens no domínio de Fourier
(domínio das frequências). Filtros de suavização (passa-baixo):
ideal e não ideal (Butterworth). Filtros de realce (passa-alto). Filtros passa-banda
e rejeita banda. Fast Fourier
Transform (FFT). Propriedades da transformada.
Teorema da convolução.
Restauração
de imagem: modelo do processo de degradação de imagem e modelos de ruído.
Restauração de imagens com ruído no domínio espacial e no domínio das
frequências. Estimação da função de degradação de imagem. Filtragem inversa e
filtro de Wiener. Transformações geométricas de
imagens.
Processamento
de imagens a cores: modelos de cor (RGB e CMY e HSI), processamento de imagens
em pseudo-cor e em cores verdadeiras. Processamento
no domínio espacial de imagens com informação de cor.
Compressão
de imagem: tipos de redundância numa imagem (codificação, inter-pixels
e psico-visual), critérios de fidelidade, modelos de
compressão de imagem, teoria da informação aplicada a imagens. Técnicas de
codificação de imagem sem perda (Huffman, LZW
codificação com previsão). Codificação de imagem com perda: codificação através
de transformadas (FFT, Walsh-Hadamard e DCT).
Transformada de Wavelet e a sua utilização para
compressão de imagem. Análise de standards de compressão de imagem (JPEG e JPEG
2000) e de vídeo (MPEG 1, 2 e 4).
II. Análise de Imagem
Segmentação
de imagens em regiões : detecção de descontinuidades,.
transformada de Hough, binarização simples, múltipla e adaptativa. Segmentação de
imagem baseada
Representação
de regiões: chain-code, aproximações
poligonais, assinatura de contorno e esqueleto. Descrição de regiões: simples
(comprimento, diâmetro, área) números de curvatura, descritores Fourier e momentos. Modelos de descrição de texturas
(estatístico, estrutural e espectro).
Reconhecimento
de objectos: Matching (distância mínima e
correlação), pirâmides de resolução redes neurais e métodos estruturais. Análise
de casos de estudo.