Visão por
Computador
Licenciatura
em Engenharia de Sistemas e Informática - 5ºAno (Opção
IV - LESI)
Licenciatura
em Matemática e Ciências da Computação - 5ºAno
(Opção III, IV, V - LMCC)
2006/07
Os trabalhos práticos serão avaliados
pelos seguintes critérios:
·
Qualidade da
solução proposta
·
Qualidade da implementação
da solução proposta
·
Apresentação
e discussão dos resultados
·
Estrutura e
clareza do relatório
Cada trabalho prático pode ser
realizado Java ou C (para além da utilização do Khoros
ou ferramenta equivalente). Serão aceites
um máximo de dois grupos (de dois elementos) para cada trabalho prático. A
atribuição dos trabalhos será efectuada por ordem de inscrição (efectuada
através de um email para o docente da disciplina,
onde deverá ser indicada a constituição do grupo e o trabalho escolhido).
O prazo de entrega no dia 9 de Janeiro
de 2007. Os alunos que entregarem depois desta data
terão uma penalização de 10% na nota final.
Consulte a sessão 10 das aulas práticas para obter
informações sobre como processar uma imagem em JPEG no Khoros
Trabalho 1.
– Reconhecimento de códigos de barras
Este trabalho pretende implementar uma aplicação
para o reconhecimento de códigos de barras. Dada a existência de várias normas para
códigos de barras, a aplicação deverá, preferencialmente, reconhecer mais do
que uma norma.
Trabalho 2.
– Comando dedal
Com este trabalho pretende-se substituir um comando
tradicional através de uma webcam e de técnicas de visão por computador. Assim,
pretende-se, utilizando uma webcam, detectar um conjunto de gestos predefinidos que irão
para desencadear acções pré-definidas (por exemplo,
ligar e desligar um electrodoméstico).
Trabalho 3.
– Seguimento de texturas
A ferramenta ARToolkit é
bastante popular por permitir criar objectos virtuais em cima de uma folha com
um padrão pré-defenido. Com este projecto pretende-se
explorar a capacidade do sistema para detectar padrões mais complexos,
designadamente texturas.
Trabalho 4.
– Reconhecimento olhos de pessoas através da transformada de hough
Dada uma imagem da cara de uma pessoa, pretende-se
desenvolver uma aplicação que detecte a localização dos olhos dessa pessoa.
Adicionalmente, podem ser implementados critérios para verificar se numa dada
imagem existe a cara de uma pessoa.
Trabalho 5.
– Reconhecimento de pautas musicais
Pretende-se efectuar o reconhecimento óptico de
pautas musicais.
Trabalho 6.
– Reconhecimento de impressões digitais
Com este trabalho pretende-se desenvolver técnicas
de visão para efectuar a comparação de impressões digitais. Dado um conjunto de
impressões digitais deve ser desenvolvido um classificador que consiga agrupar
as várias impressões através de características de semelhança.