Visão por Computador
Licenciatura em Engenharia de Sistemas e
Informática - 5ºAno (Opção IV - LESI)
Licenciatura em Matemática e Ciências da
Computação - 5ºAno (Opção III, IV, V - LMCC)
2004/05
I.
Processamento
de Imagem
Caracterização
da área, natureza de uma imagem digitalizada. Breve análise do nosso sistema de
visão. Análise do processo de aquisição de imagem.
Propriedades
estatísticas de uma imagem: alteração do brilho e contraste da imagem através
de uma função de transformação (linear, linear local, logarítmica e
exponencial). Equalização do histograma. Filtros baseados na convolução
digital: aproximações digitais ao operador de gradiente (Sobrel, Prewitt e
Roberts). Operador Laplaciano. Realce de contornos. Filtros de suavização:
lineares (média e Gaussiano) e não lineares (moda, mediana).
Transformada
de Fourier aplicada a uma imagem digital (Transformada discreta de Fourier de
funções de duas dimensões). Filtragem de imagens no domínio de Fourier (domínio
das frequências). Filtros de suavização (passa-baixo): ideal e não ideal
(Butterworth). Filtros de realce (passa-alto).Filtros passa-banda e rejeita
banda. Fast Fourier Transform (FFT). Propriedades da transformada.
Teorema da convolução.
Restauração
de imagem: modelo do processo de degradação de imagem e modelos de ruído.
Restauração de imagens com ruído no domínio espacial e no domínio das
frequências. Estimação da função de degradação de imagem. Filtragem inversa e
filtro de Wiener. Transformações geométricas de imagens.
Processamento
de imagens a cores: modelos de cor (RGB e CMY e HSI), processamento de imagens
em pseudo-cor e em cores verdadeiras. Processamento no domínio espacial.
Compressão
de imagem: tipos de redundância numa imagem (codificação, inter-pixels e
psico-visual), critérios de fidelidade, modelos de compressão de imagem, teoria
da informação aplicada a imagens. Técnicas de codificação de imagem sem perda
(Huffman, LZW codificação com previsão). Codificação de imagem com perda:
codificação através de transformadas (FFT, Walsh-Hadamard e DCT). Análise de
standards de compressão de imagem (JPEG e JPEG 2000) e de vídeo (MPEG 1, 2 e
4).
II.
Análise de Imagem
Segmentação
de imagens em regiões : detecção de descontinuidades,. transformada de Hough,
binarização simples, múltipla e adaptativa. Segmentação de imagem baseada em
regiões. Utilização de movimento na segmentação. Operadores morfológicos:
erosão, dilatação e esqueletização.
Representação
de regiões: chain-code, aproximações poligonais, assinatura de contorno
e esqueleto. Descrição de regiões: simples (comprimento, diâmetro, área)
números de curvatura, descritores Fourier e momentos. Modelos de descrição de
texturas (estatístico, estrutural e espectro).
Reconhecimento
de objectos: Matching (distância mínima e correlação), pirâmides de
resolução redes neurais e métodos estruturais.