Visão por Computador
Licenciatura em Engenharia de Sistemas e
Informática - 5ºAno (Opção IV - LESI)
Licenciatura em Matemática e Ciências da
Computação - 5ºAno (Opção III, IV, V - LMCC)
2004/05
Os
trabalhos práticos serão avaliados pelos seguintes critérios:
·
Qualidade da solução proposta
·
Qualidade da implementação da solução proposta
·
Apresentação e discussão dos resultados
·
Estrutura e clareza do relatório
Cada
trabalho prático pode ser realizado Java ou C (para além da utilização do
Khoros ou ferramenta equivalente). Serão aceites um máximo de dois
grupos (de dois elementos) para cada trabalho prático. A atribuição dos
trabalhos será efectuada por ordem de inscrição.
O
prazo de entrega será em início de Janeiro (data a definir)
Consulte
a sessão 10 das aulas práticas para obter informações sobre como processar uma
imagem em JPEG no Khoros
Trabalho 1. – Detecção de sinais de
trânsito
Dada
uma imagem, pretende-se verificar e localizar os sinais de transito ai
existentes. Sugere-se a utilização do espaço de cor HSI e a restrição a sinais
azuis e vermelhos (ver trabalho 5 e trabalho 6)
Trabalho 2. – Comparação de transformadas
para compressão de imagem
Pretende-se
comparar várias transformadas de imagem
para compressão de imagem, nomeadamente, a transformada de Fourier, Hadamard e
Wavelets. As transformadas devem ser comparadas pela sua capacidade de
concentrar a informação num número reduzido de coeficientes, ou seja, retendo
uma percentagem pré-definida de coeficientes.
Trabalho 3. – Reconhecimento de
caracteres
Pretende-se
efectuar o reconhecimento óptico de um texto impresso (ver imagem)
Trabalho 4. – Reconhecimento de legendas
Pretende-se
efectuar o reconhecimento óptico legendas recolhidas de imagem de televisão (ver
imagem1, imagem2,
imagem3)
Trabalho 5. – Reconhecimento de sinais
passagem de peões
Dada
uma imagem pretende-se verificar a existência de um sinal de passagem de peões,
bem com a sua localização. Atenção que este reconhecimento deve rejeitar os
sinais com um aspecto semelhante (ver imagem1, imagem2)
Trabalho 6. – Reconhecimento de sinais
sentido obrigatório
Dada
uma imagem pretende-se verificar a existência de um sinal de sentido
obrigatório, bem com direcção indicada pelo sinal (ver imagem1, imagem2)
Trabalho 7. – Reconhecimento de defeitos
em peles
Dada
uma imagem de uma pele pretende-se detectar os defeitos existentes (ver imagem1, imagem2, imagem3, imagem4 )
