Visão por Computador
Licenciatura em Engenharia de Sistemas e
Informática - 5ºAno (Opção IV - LESI)
Licenciatura em Matemática e Ciências da
Computação - 5ºAno (Opção III, IV, V - LMCC)
2005/06
I.
Processamento
de Imagem
Caracterização da área, natureza de
uma imagem digitalizada. Breve análise do nosso sistema de visão. Análise do
processo de aquisição de imagem.
Propriedades estatísticas de uma imagem:
alteração do brilho e contraste da imagem através de uma função de
transformação (linear, linear local, logarítmica e exponencial). Equalização do
histograma. Filtros baseados na convolução digital: aproximações digitais ao
operador de gradiente (Sobrel, Prewitt e Roberts). Operador Laplaciano. Realce
de contornos. Filtros de suavização: lineares (média e Gaussiano) e não
lineares (moda, mediana).
Transformada de Fourier aplicada a
uma imagem digital (Transformada discreta de Fourier de funções de duas
dimensões). Filtragem de imagens no domínio de Fourier (domínio das
frequências). Filtros de suavização (passa-baixo): ideal e não ideal
(Butterworth). Filtros de realce (passa-alto).Filtros passa-banda e rejeita
banda. Fast Fourier Transform (FFT). Propriedades da transformada.
Teorema da convolução.
Restauração de imagem: modelo do
processo de degradação de imagem e modelos de ruído. Restauração de imagens com
ruído no domínio espacial e no domínio das frequências. Estimação da função de
degradação de imagem. Filtragem inversa e filtro de Wiener. Transformações
geométricas de imagens.
Processamento de imagens a cores:
modelos de cor (RGB e CMY e HSI), processamento de imagens em pseudo-cor e em
cores verdadeiras. Processamento no domínio espacial.
Compressão de imagem: tipos de
redundância numa imagem (codificação, inter-pixels e psico-visual), critérios
de fidelidade, modelos de compressão de imagem, teoria da informação aplicada a
imagens. Técnicas de codificação de imagem sem perda (Huffman, LZW codificação
com previsão). Codificação de imagem com perda: codificação através de
transformadas (FFT, Walsh-Hadamard e DCT). Transformada de Wavelet e a sua
utilização para compressão de imagem. Análise de standards de compressão de
imagem (JPEG e JPEG 2000) e de vídeo (MPEG 1, 2 e 4).
II.
Análise de Imagem
Segmentação de imagens em regiões :
detecção de descontinuidades,. transformada de Hough, binarização simples,
múltipla e adaptativa. Segmentação de imagem baseada em regiões. Utilização de movimento
na segmentação. Operadores morfológicos: erosão, dilatação e esqueletização.
Representação de regiões: chain-code,
aproximações poligonais, assinatura de contorno e esqueleto. Descrição de
regiões: simples (comprimento, diâmetro, área) números de curvatura,
descritores Fourier e momentos. Modelos de descrição de texturas (estatístico,
estrutural e espectro).
Reconhecimento de objectos: Matching
(distância mínima e correlação), pirâmides de resolução redes neurais e métodos
estruturais.