Visão por Computador
Licenciatura em Engenharia de Sistemas e
Informática - 5ºAno (Opção IV - LESI)
Licenciatura em Matemática e Ciências da
Computação - 5ºAno (Opção III, IV, V - LMCC)
2003/04
Os
trabalhos práticos serão avaliados pelos seguintes critérios:
·
Qualidade da solução proposta
·
Qualidade da implementação da solução proposta
·
Apresentação e discussão dos resultados
·
Estrutura e clareza do relatório
Cada
trabalho prático pode ser realizado Java ou C (para além da utilização do
Khoros ou ferramenta equivalente). Serão aceites um máximo de dois
grupos (de dois elementos) para cada trabalho prático. A atribuição dos
trabalhos será efectuada por ordem de inscrição.
O
prazo de entrega será em meados de Janeiro (data a definir)
Pode
encontrar (aqui) um conjunto de imagens que podem ser
utilizadas nos projectos. Para grava uma das imagens escolha a página da imagem
pretendida, coloque o cursor do rato sobre a imagem, prima o botão direito do
rato e seleccione “Guardar imagem como ...”.
Consulte
a sessão 10 das aulas práticas para obter informações sobre como processar uma
imagem em JPEG no Khoros
Trabalho 1. – Reconhecimento de pautas
musicais
Pretende-se
identificar as notas musicais de uma pauta de musica. Apenas se pretende o
reconhecimento das notas (i.é., Dó, Ré, Mi, etc).
Trabalho 2. – Localização de matrículas
Dada
uma imagem com vários elementos, pretende-se edificar a existência de viaturas
e localizar a respectivas matrículas. Adicionalmente pode também ser
implementada a localização dos caracteres da matrícula.
Trabalho 3. – Localização da faixa de
rodagem
Pretende-se
localizar as marcações da via, possibilitando, desta forma, a delimitação da
faixa de rodagem, bem como a separação das vias de rodagem.
Trabalho 4. – Reconhecimento de sinais de
cedência de prioridade
Dada
uma imagem pretende-se verificar a existência de um sinal de perca de
prioridade, bem com a sua localização. Atenção que este reconhecimento deve
rejeitar os sinais com um aspecto semelhante que não são sinais de cedência de
prioridade.
Trabalho 5. – Reconhecimento de sinais de
limite de velocidade
Dada
uma imagem pretende-se verificar a existência de um sinal de limite de
velocidade, bem com a sua localização. Neste reconhecimento pretende-se apenas
reconhecer os limite de 50 e 70 Km/h
Trabalho 6. – Reconhecimento de sinais de
aproximação de rotunda
Dada
uma imagem pretende-se verificar a existência de um sinal de aproximação de rotunda,
bem com a sua localização. Atenção que este reconhecimento deve rejeitar os
sinais com um aspecto semelhante que não são sinais de aproximação de rotunda.
Trabalho 7. – Reconhecimento círculos
Dada
uma imagem pretende-se determinar as zonas com maior probabilidade de
existência de círculos.